1, uporaba avtomatizacije vProizvodnja tiskane vezje
(1) avtomatizirana proizvodna linija
Proces proizvodnje tiskanega vezja vključuje več zapletenih procesov in avtomatizirane proizvodne linije te procese vključujejo organsko. Od nalaganja surovin lahko avtomatizirana oprema natančno prevaža substrati, bakrene folije in druge materiale na ustrezne obdelave. Na primer, v več - tiskani plošči s plastjo laminirajoči postopek lahko avtomatizirani laminirajoči stroj natančno nadzoruje temperaturo, tlak in čas v skladu s prednastavljenimi parametri, kar zagotavlja tesno vez med vsako plastjo substrata in bakrene folije, ki učinkovito zmanjšujejo napake, ki jih povzročajo človeški faktorji. V naslednjem procesu proizvodnje vezja lahko avtomatizirani stroji za izpostavljenost in jedkanice natančno izpostavijo in jemljejo vezje v skladu z zahtevami za oblikovanje, dosežejo natančnejši nadzor nad širino in razmikom vezja ter izboljšajo gostoto ožičenja tiskane vezje.
(2) avtomatizirana oprema za testiranje
Da bi zagotovili kakovost izdelkov tiskanega vezja, ima avtomatizirana oprema za testiranje nepogrešljivo vlogo. Sistem samodejnega optičnega inšpekcijskega pregleda (AOI) lahko hitro skenira površino tiskanih vezijskih plošč in zazna vprašanja, kot so kratki vezji, odprti vezji, odmiki komponent in manjkajoči deli s pomočjo visoke - tehnologije natančnosti. V primerjavi s tradicionalnim ročnim pregledom ima sistem AOI hitro hitrost pregledovanja in visoko natančnost ter lahko v kratkem času celovito pregleda velika - natisnjena vezje. Poleg tega lahko samodejna oprema za testiranje električne zmogljivosti natančno izmeri parametre, kot so prevodnost tiskanega vezja, izolacija, impedanca itd.
(3) Samodejno upravljanje materiala
Proizvodnja tiskanih vezja zahteva veliko količino surovin in komponent, avtomatizirani sistemi za upravljanje materialov pa lahko dosežejo učinkovit nadzor nad materiali. Z uporabo tehnologije črtne kode, QR ali radiofrekvenčne identifikacije (RFID) je vsak material edinstveno identificiran, celoten postopek iz skladišča materiala, shranjevanja, zahteve, uporabe za končno skladiščenje izdelkov pa se spremlja in upravlja s pomočjo informacijske tehnologije. Sistem lahko samodejno izračuna materialne zahteve na podlagi proizvodnega načrta, takoj opomni na nakupni oddelek, da napolni inventar, in se izogne stagnaciji proizvodnje, ki jo povzroča pomanjkanje materiala. Hkrati lahko v procesu shranjevanja materiala avtomatizirana skladiščna oprema inteligentno shrani in hitro pridobi materiale na podlagi njihovih vrst, specifikacij in pogostosti uporabe, izboljša učinkovitost skladiščenja in izkoriščenost skladiščnega prostora.
2, Uporaba inteligence v proizvodnji tiskanih vezjih
(1) Sistem inteligentnega načrtovanja proizvodnje
Sistem inteligentnega načrtovanja proizvodnje je "možgani" proizvodnje tiskanih vezja. Zbira in analizira informacije o obratovalnem statusu, napredku proizvodnje, dobavi materiala in naročilu za dostavo različnih opreme na proizvodni liniji ter uporablja napredne algoritme za resnično - optimizacijo časovne načrtovanja. Na primer, ko določena okvare naprave ali urnik proizvodnje zamuja, lahko sistem hitro prilagodi dodelitev proizvodnih nalog, razumno dodeli nadaljnje procese drugim prostem teku in zagotovi kontinuiteto in učinkovitost celotnega proizvodnega procesa. Hkrati lahko inteligentni sistem za načrtovanje proizvodnje napoveduje tudi prednostno povpraševanje na trgu in naročila, uredi proizvodne načrte razumno, daje prednost nujnim naročilom in izboljša zadovoljstvo strank.
(2) inteligentna optimizacija procesov
S pomočjo analize velikih podatkov in tehnologije umetne inteligence lahko proizvajalci tiskanih vezja dosežejo inteligentno optimizacijo procesov. Z zbiranjem in analizo velike količine proizvodnih podatkov, vključno z značilnostmi surovin, parametri delovanja opreme, podatki o procesih in rezultati pregledovanja kakovosti izdelkov, se vzpostavi podatkovni model. Z uporabo teh modelov je mogoče globoko raziskati razmerje med procesnimi parametri in kakovostjo izdelka, s čimer dosežemo samodejno optimizacijo in prilagoditev procesnih parametrov. Na primer, v postopku vrtanja, glede na različne materiale za substrat in zahteve za zaslonko, lahko inteligentni sistem samodejno prilagodi parametre, kot so hitrost vrtanja, hitrost dovajanja in frekvenca nadomestitve bitja vrtanja, da doseže najboljšo kakovost in učinkovitost vrtanja. V procesu galvaniranja lahko s spremljanjem koncentracije, temperature, gostote toka in drugih parametrov raztopine za prevleko v realnem času in združitvi z zahtevami debeline prevleke izdelka lahko inteligentni krmilni sistem samodejno dopolnjuje sestavo raztopine za prevleko, zagotovi velikost trenutne velikosti in zagotovi enotnost in adhezijo obloge.
(3) Vzdrževanje inteligentnih naprav
Da bi zmanjšali izpadanje opreme, izboljšali zanesljivost opreme in življenjsko dobo storitve, inteligentni sistem za vzdrževanje naprave na opremo namesti različne senzorje za zbiranje resničnih - časovnih operativnih podatkov, kot so temperatura, vibracija, hrup, tok, napetost itd. S tem lahko s temi podatki, ki so v kombinaciji z algoritmi za strojno učenje, realno {{2} nadzorovanje. Na primer, ko kritična komponenta določene naprave doživi nenormalno zvišanje temperature ali povečana vibracija, bo sistem samodejno izdal opozorilo, kar bo vzdrževalno osebje spodbudilo, da vnaprej opravi pregled in popravilo, da se prepreči prekinitev proizvodnje, ki jo povzroči nenadna okvara opreme. Hkrati lahko inteligentni sistem za vzdrževanje naprav razvije tudi prilagojene načrte vzdrževanja na podlagi podatkov o zgodovini in vzdrževanju naprave, razumno uredi čas vzdrževanja in vsebino naprave ter zmanjša stroške vzdrževanja.